SinglePerceptron感知器算法的matlab实现

本科生 模式识别课程作业 对如下两类的二维模式样本集,编写MATLAB程序,用感知器算法求分界面方程,并作图显示。 分别改变初始权向量和样本集中样本顺序来获得不同的结果,并对结果进行分析比较。

用感知器算法来计算给定样本的判决函数的权向量，程序已封装为函数，可直接调用。调用格式见函数H1行注释。

猛料不断,先有Boston动力的“仁义”机器人反恐演习,紧接着MIT的狗狗们在实验室的绿茵场上集体卖萌,让我们感慨强人工智能离我们也许不远了。作为快要秃头的我们,又该怎么看待这个快速变化的世界呢?在知

感知器用于分类，大家好，感知器用于分类的m文件

代码是关于神经网络中BP算法的程序，没有调库。根据公式写的算法。数据集是鸢尾花数据集，直接运行main文件，即可看到实验结果。pre函数为预测函数。

线性分类的简单实现,配有数据集

这是一个使用Matlab编写的初步学习感知器神经网络的程序。适合初次接触神经网络的学生使用，程序旨在分享和学习交流。

主要介绍了感知器基础原理及python实现过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

构建pct类，定义类方法learnpara、duallearnpara实现了单层感知器原始形式与对偶形式，算法支持给定数据和自定义数据的线性分割，并对不可分数据给出判别。可以设定不同的初始值给出不同的

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