EMD分解算法

利用VMD可以很好的分解信号，可以分解滚动轴承的原始数据和自己的信号仿真数据

该文档包含Benders分解算法模型，是调度问题的好参考

分解类进化算法综述。通过该文档可以快速方便的了解到分解类进化算法的研究现状。

算法概论 第二章 图的分解 清华大学出版社 美国sanjoy dasgupta

完整的经验模态分解算法，emd，非常全，速度保存，希尔伯特黄变换

2014年的算法,不是SSA和SVD

针对反射式太赫兹时域光谱系统所测时域信号存在反射峰、频谱出现振荡、频域信噪比低等问题,提出基于经验模态分解处理太赫兹时域反射峰的方法,同时消除频域振荡的影响。通过获取本征模函数并代替反射峰,增加时域信

HHT变换工具箱，实现EMD分解，得到IMF分量，HHS

EMD decomposition program written in C language (including cubic splines)

提出一种基于改进的经验模态分解(EMD)锚固动测信号处理方法。EMD法能将信号中不同尺度的波动和趋势项逐级分解开来,具有自调节自适应的特征,能在时频域内描述非平稳非线性信号的局部特性。基于改进的EMD