基于改进八叉树与分层渲染的海量激光点云可视化技术

近年来利用三维激光扫描技术进行的国内各地城市数字化发展迅速,随着硬件技术的升级和扫描范围的逐渐扩大,获得的相应的三维数据可达TB级。因此,如何合理的建立点云索引管理机制,是解决海量点云数据组织和管理的关键问题。本文首先对传统八叉树数据结构的索引方法进行了优化,然后对三维点云分块,建立八叉树索引数据文件,同时用LOD方法对其进行分层抽稀操作,通过建立改进的八叉树与LOD方法相结合的索引,来降低内存的消耗、提高查询的效率,最后根据屏幕显示范围与视角变化实时读取释放点云索引数据,从而实现海量点云数据的可视化。