双月型数据集实现算法

R语言与网站分析：数据集样例及分类算法实现

User-based collaborative filtering algorithm data set and code implementation

本项目使用Python实现了决策树算法，并通过莺尾花数据集进行了演示。数据集已上传至文件中，可供下载。决策树算法在数据挖掘中有着广泛应用，欢迎使用本项目进行学习和实践。

利用pytorch实现基于R8数据集的Seq2point文本分类算法，包括两层LSTM和两层FC的深度学习框架，能够对船，运输金钱外汇粮食收购贸易赚钱原油利益，利息，利润等8类新闻进行分类识别。

python kNN算法实现MNIST数据集分类 k值1-120

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15个UCI标称型数据集；可用作分类；聚类算法；分为两部分：1）预处理之前（before）;2）已经做完预处理（after）。

详细介绍等级树集分裂算法的实现,对图像压缩初学者有很大的帮助,希望大家广泛下载,共同学习

PyTorch实现的强化学习算法集

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