用visual c++实现目标检测，原理利用haar特征进行检测，效果非常利用，特征文件可以自己用opencv提供的工具训练，或者百度查找，自己训练比较麻烦的.
生物特征识别技术是指利用人体固有的生理特征或行为特征来进行个人身份鉴别认证的技术。生物特征识别技术包括采用人体固有的生理特征(如人脸、指纹、虹膜、静脉)进行的身份认证技术和利用后天形成的行为特征(如签
本标准规定了基于可信环境的生物特征识别身份鉴别协议框架，包括协议框架、协议流程、协议规则以及协议接口等内容。本标准适用于生物特征识别身份鉴别服务的开发、测试和评估。
GB/T 37036的本部分给出了应用于移动设备指纹识别系统的技术架构，规定了移动设备指纹识别的业务流程、功能要求、性能要求和安全要求，本部分适用于移动设备指纹识别系统的设计、生产、集成与应用。
GB/T 37036的本部分给出了移动设备人脸识别系统的技术架构，规定了移动设备人脸识别的业务流程、功能要求、性能要求和安全要求，本部分适用于移动设备人脸识别系统的设计、生产、集成与应用。
高校各类管理系统在进入相应的功能模块之前,进行安全认证是必不可少的环节之一。针对高校学生管理系统身份安全认证模块存在多处重复建设的问题,文中设计了一种基于人脸识别和生物特征识别的学生安全认证系统。该系
针对单项生物特征在网络身份认证过程中，可能由于用户身体受到伤病或污渍的影响而导致系统无法正常识别、合法用户无法登录的问题。提出了将多种生物特征用于网络身份认证的方法，并对相关技术进行了探讨。
将C1特征应用于静态图像人脸表情识别，提出了一种新的基于生物启发特征和SVM的表情识别算法。提取人脸图像的C1特征，利用PCA LDA方法对特征进行降维，用SVM进行分类。在JAFFE和Extende
心电图(ECG)作为一种生物识别技术,对此类攻击具有较高的抵抗力并受到研究者的广泛关注。该方法的,识别率可达95%左右。然而,我们发现,当训练周期和应用周期之间存在明显的间隔时,如果将其自身的实际情况
《信息安全技术 基于生物特征识别的移动智能终端身份鉴别技术框架》
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