神经网络在控制器中应用

模糊小脑模型神经网络在伺服控制中的应用，宫义山，赵海，在高精度伺服跟踪控制系统中，为使输出响应快速地跟踪输入指令，需要克服系统滞后、未建模动态、不确定性以及负载的变化因素等的

模糊神经网络在智能控制中的应用研究，郑子杰，王虎，本文简要介绍了神经网络（NeuralNetwork）及模糊神经网络（FuzzyNeuralNetwork）的特点以及发展状况，并给出了模糊神经网络在智

在建立柴油机转速控制系统数学模型基础上,将常规PID调节与神经网络相融合,设计了柴油机转速控制系统PID神经元网络控制器及其算法。在Simulink环境下对柴油机转速控制系统进行了仿真研究。仿真结果表

本文设计了以串级调节为基础,对汽温对象进行系统辨识,利用神经网络进行建模,并加入中间点温度作为前馈信号的控制方案,并利用单纯形法对PID参数寻优,用以检验智能算法在控制系统中应用的有效性。

基于神经网络与模糊控制的结合,提出以基于神经网络的模糊控制器的矿井提升机直接转矩控制(DTC)系统。该系统具有很强的鲁棒性和自适应性,动态响应快,速度跟随准确。

研究交流调速系统的控制方法, 利用神经网络来实现交流调速系统的模糊控制。通过实际交流 变频调速系统的实验表明, 当突然加、 减负载时, 神经网络模糊控制与 P I D 控制相比, 具有恢复时间短、 超

神经网络-基于BP神经网络的蓄电池车辆调速控制器故障诊断.pdf 本帖最后由 MATNIU 于 2013-4-30 16:11 编辑 现在正在学习神经网络，希望大家多指教。想学点基于神经网络的电机故障

神经网络接口Python 神经网络接口的Python实现 对于任何希望了解神经网络的人来说,这都是一个简单的界面实现。 它类似于keras / tensorflow api的用法。 使用python

人工神经网络在钻井井控仿真器中的应用

巨磁阻抗(GMI)微磁传感器具有灵敏度高、响应速度快等突出优点,但其输出信号呈高度非线性特性。利用交流偏置方法产生非对称巨磁阻抗效应(AGMI),对磁场传感器的线性度有一定改善,但仍存在线性范围小、线