迭代局部搜索求TSP问题（c++代码）

背包问题(Knapsackproblem)是一种组合优化的NP完全问题。问题可以描述为：给定一组物品，每种物品都有自己的重量和价格，在限定的总重量内，我们如何选择，才能使得物品的总价格最高。问题的名称

部分背包问题C++代码

很简单,很好用的代码,用于解决八皇后问题(八皇后问题,是一个古老而著名的问题,是回溯算法的典型例题。该问题是十九世纪著名的数学家高斯1850年提出:在8X8格的国际象棋上摆放八个皇后,使其不能互相攻击

#include#include#defineMAXNUM20typedefintDataType;structSeqQueue/*顺序队列类型定义*/{intf,r;DataTypeq[MAXNUM

暂无介绍

用于解决N数码问题，采用逆向BFS+逆序康托展开+打表，实现效率高。

背包问题 C++ 程序代码 需要的看看

盲目搜索（广度搜索）解重排九宫问题，即把数码问题的盲目搜索求解！C++实现的。

这里分享一个我看的比较好的关于旅行售货商问题的一个具体论文写的非常好我深有启发分享出来供大家参考借鉴

采用模拟退火算法，蚁群算法，遗传算法，神经网络算法，粒子群算法，禁忌搜索算法解决经典的TSP问题，即单旅行商最短路径求解