matlab下的Otus阈值方法、迭代阈值、局部阈值对比

matlab开发-单阈值化余数。使用余数的阈值

基于图像的预处理，对图像进行局部的二值图像，有较好的适用性

matlab开发-图像分割的软阈值。基于直方图软阈值的图像分割

基于matlab的图像阈值分割算法，重点研究了最大熵法、迭代法、类间类内方差比法。并且附有源代码。

matlab开发-图像分割的阈值估计。该图形用户界面可快速估计二进制图像的阈值。

闭值分割、选取技术不仅是图像增强、边缘检测中的一个常用方法, 而且在模式识别与景 物分析中也有重要的使用价值作者在阅读大量文献资料的基础上, 综合分析了余种灰度级闭值 分割方法, 时间跨度上涵盖年,

C++写的opencv代码，内含固定阈值、自适应(OTSU)二值化、局部自适应二值化方法，可以通过混动条调整参数，直观看阈值化效果

matlab工具wdcbm的使用(Birgé-Massart策略)和使用dencmp压缩信号, 包含小波去噪全过程,主要展示的是小波变换-软阈值去噪方法,包含信号去噪与重建全过程! 包含原始数据,可以

二值化阈值的选取方法，主要是选用经典的otsu方法，也成为大津法，是由日本人大津展之发明的

提出了一种自适应的模糊阈值图像分割方法，通过预分割和直方图信息相结合的方法，解决了传统的模糊阈值图像分割法难以自动获取窗宽的困难。