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初学机器学习,追完了吴恩达的《机器学习》课程后,我开始学《深度学习》课程。下面是我做的第二周课后作业assignment2_2,程序运行可以work。这份是整理版的,我把那些介绍的文字和测试程序删除了
此文件是吴恩达深度学习课程第一课第三周编程所需的planar_utils.py文件,将压缩包下载,解压,将文件放在项目的路径下,就可以直接导入了。
第二课第三框_唱响自信之歌.ppt学习课件
吴恩达deepleaning课程,第四课第三周的选择题、编程题。
Coursera上非常火的吴恩达的机器学习视频,第二周代码练习作业,用Python2.7写的,可以直接在spyder上运行。
吴恩达深度学习improvingDeepNetwork课程第三周作业,下载这个在本地可以直接进行jupyternotebook文件中包含数据和所需要的图片文件,这样你就可以在本地jupyter进行练习
神经风格转移,这里因为需要的包太大所以只放了我写的代码部分,请大家自行阅读。
深度学习(DeepLearning最全的中文版)_2017年新书,学习深度学习的入门课程,介绍了一些基础知识,卷积神经网络CNN,回归神经网络RNN,等现在比较流行的模型。
deeplearning(吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源链接),分享给需要的小伙伴。
第二课时学习课件
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