kinectV2获取深度图像和彩色图像

涵盖此存储库中代码的详细教程: 该网络分为四个部分,并逐渐变得更加复杂。 第一部分是了解网络核心部分的最低要求。 它用于为一张图像着色。 一旦有了一些实验,我发现添加剩余的80%的网络变得更加容易。

为了满足现实生活中对物体体积实时测量的需求,提出了一套基于Kinect 2.0深度图像处理的快速体积测量方案。首先,使用Kinect 2.0 深度传感器获得深度图像及对应的点云数据矩阵,并对深度图像进

利用Kinect设备获取深度图像,通过前景提取得到深度图像中的人体目标,使用距离变换(包括欧氏距离、城市街区距离、棋盘距离方法)和图像细化算法(包括Hilditch细化算法和Zhang快速并行细化算法

随着机器视觉理论的发展和硬件技术的进步,三维重建在生产、生活中的应用越来越广泛,基于Kinect传感器的三维重建得到广泛的应用。针对于现有的Kinect传感器获得的深度图像深度信息丢失的问题,提出了一

针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头,通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提

基于自适应色度分割方法,采用专用集成电路(ASIC)完成深度图像的处理及优化。系统级仿真验证结果表明,该深度图像处理方法具有实时性、兼容性、实用性等特点,适用于实时自由视点3D视频的处理。

深度图像分类迁移学习命令行工具

提出了利用二维彩色图像和深度图生产计算菲涅耳全息图的方法。把二维彩色图像按深度图分为多层物面信息,并把每层物面深度值转换为菲涅耳衍射距离。根据层析法原理,采用单步菲涅耳衍射算法,即可得到三维场景的计算

利用VS2015中基于对话框的mfc的工程来实现bmp图像的彩色转灰度图以及伪彩色处理,处理后的图形进行保存。

用于彩色图像边缘检测和分割的代码，matlab和c++混编的刚从伯克利大学网站上下下来的编译的时候遇到点问题大家共同探讨