遥感影像空间分辨率和成图比例尺的关系

介绍大比例尺地形图数字测图原理、技术要求、方法和实施步骤

大比例尺数字化测图实习报告我自己写的哦

利用初提取的建筑物对象和已剔除的非建筑物对象作为样本建立概率模型,根据贝叶斯准则进行建筑物后提取

高分辨率遥感影像场景分类是实现复杂场景快速自动识别的基础，在军事、救灾等领域有十分重要的意义。为了在有限的遥感数据集上获得高识别精度，本文提出了一种基于联合多尺度卷积神经网络模型的高分辨率遥感影像场景

自然灾害出乎意料地发生,通常会造成巨大的生命和财产损失。 如何有效地制定应急计划是政府和专家不断面临的一个有趣的问题。 人工救援行动是应急计划中最关键的问题。 通常,自然灾害的情况是高度复杂和动态的。

针对传统机器学习方法在建筑物提取中耗时长且精度低的问题，提出了基于SegNet语义分割模型的改进算法，解决这些挑战。具体来说，采用了稀疏约束的SegNet模型来处理高分辨率遥感影像中的建筑物提取问题。

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针对高分辨率遥感影像云检测过程中合适的云检测光谱阈值难以确定及影像中类云地物对云检测精度影响的问题，提出一种基于对象光谱与纹理的高分辨率遥感影像云检测方法。首先，对影像进行直方图均衡化处理，根据均衡化

高分辨率遥感影像(如IKONOS影像)海量数据、复杂细节的特点决定了高分辨率遥感影像分割的技术难点，提出了基于同质性梯度特征、分水岭算法和最小代价合并的快速分割方法。首先对于原始图像进行同质梯度计算得