图像处理最大熵阈值分割法

在工业上由CCD相机拍摄的图像，因一些不利的因素，会产生斑点噪声且使待检测的目标间强度对比比较明显。对这一问题，目前常用的传统边缘检测和基于模糊理论的边缘检测方法存在着各种缺陷，由此提出了一种多层次模

本程序为M文件，运行环境为matlab, 也可通过matlab转化为C++运行。实现功能：可实现医学图像的自动分割！

Introduction to image segmentation (level set and OTSU)

这是一篇关于图像分割阈值选取技术的综述文章，介绍了各种方法，如果写这方面的论文，很方便。

图像的阈值分割方法研究 仅供课程设计使用。

使用寻求最优阈值的方法，找到最佳的图像二值化分割的临界点灰度值

图像分割的阈值法综述

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通过OPENCV处理果实图像，完成图像中果实的识别，基于颜色空间的阈值分割

迭代式阈值选取的基本思路是:首先根据图像中物体的灰度分布情况，选取一个近似阈值作为初始阈值，一个较好的方法就是将图像的灰度均值作为初始阈值；然后通过分割图像和修改阈值的迭代过程获得认可的最佳阈值