周期信号的傅里叶变换

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深入了解 MATLAB 中的傅里叶变换，并通过音频信号处理示例展示其应用。

由于DFRFT同时包含了频域与时域的信息，在水印的嵌入与提取算法中，根据所取DFRFT的幂次α的不同结果也不一样，增强了水印的保密性。在仿真实验的结果中表明用DFRFT实现的数字水印算法比用傅里叶变换

FFT的matlab代码，大家互相学习,有些是网上找的，有些自己写了，算是一点经验吧

常用傅里叶变换，对很全很好很大。基本所有的变换对都在这里了。

由于OFDM是一种多载波调制技术，每个载波均由一个与之对应的本地震荡 器产生。当系统采用的载波数目越多，系统的结构就会变得越复杂，而采用 IFFT／FFT可以很方便地实现调制解调的过程。随着数字信号处

FFT的基本思想是把原始的N点序列，依次分解成一系列的短序列。充分利用DFT计算式中指数因子 所具有的对称性质和周期性质，进而求出这些短序列相应的DFT并进行适当组合，达到删除重复计算，减少乘法运算和

C代码用opencv实现傅里叶变换，并实现幅度计算，频谱平移，和将数值归一，另外，附有matlab代码，用以比较二者差别。

在matlab中不使用函数，根据短时傅里叶变换公式及定义，对输入的正弦信号手动实现STFT，画出频谱图等

傅里叶变换轮廓术的matlab实现。傅里叶变换主要应用于光学三维测量，对光学频谱分析的一种重要方法