小波分解提取图像纹理特征

用统计方式对灰度图像进行纹理特征提取。构造灰度共生矩阵，通过灰度共生矩阵计算纹理特征。本方式提取四个互不相关的特征，纹理角二阶矩、纹理熵、对比度、均匀性。

MATLAB纹理特征提取代码，f为输入的图像，必须为灰度图像。因为纹理特征提取是灰度的纹理特征。

最近一直在做提取纹理特征的用法，用gabor特征提取纹理特征，Python代码

通过MATLAB运用灰度共生矩阵提取熵、能量、对比度、相关等特征

传统纹理特征提取算法，Tamura，gaborFeatures，GrayGradinet，

研究图像检索时需要的提取图像特征代码时候的一部分代码

基于小波分析的纹理分割matlab程序。小波 纹理 分割 matlab 程序

：提出了一种基于形态小波分解的多分辨率图像融合。这种融合方法使用了最小形态小波算子，将原始图像分解为4子带图像金字塔并且构造了相应的4f带方向对比度图像金字塔。然后利用方向对比度和区域标准差进行图像融

给出了一种新的基于小波多尺度分解的分层图像融合方法5其基本思想是先对源图像 进行小波多尺度分解J其次3按照融合规则3采用基于区域特性量测的选择及加权算子去构造融 合图像对应的小波系数J最后3通过逆小波

论文：基于小波分解的图像融合算法的改进分析了基于小波分解及局部区域能量的图像融合算法的优缺点，并针对该算法对存在局部噪声的图像以及局部噪声和局部模糊并存的图像融合效果不理想的问题，提出了改进算法。新算