提取图片纹理特征（能量、熵、惯性矩、相关性）

由于高光谱图像具有波段多、波段间信息冗余、空间信息相关等特点, 提出一种考虑空间相关性的半监督局部保持投影(LPP)的高光谱图像特征提取算法(LPP-SCSSFE)。该算法利用保存高光谱图像空间近邻结

matlab实现的颜色矩（颜色特征提取）

为降低高效率视频编码(HEVC)帧内编码算法复杂度,提出一种基于视频内容空间相关性和纹理复杂度的块划分快速算法。首先,通过分析视频测试序列相邻编码树单元(CTU)之间的划分深度范围的相关性,提出CTU

这是我本科毕业设计里面的一部分，不过这部分对本科生可能有点难度，可以试试。

图片纹理特征SILTP提取代码。可用于行人再识别，目标检测等特征提取。

利用tamura算法，可以计算出图像的粗糙度、线性度以及规整度等纹理特征

此文件收集了一些经常用到的纹理特征提取的代码，包括GLCM（灰度共生矩阵）、GGCM、GLDS（灰度差分统计）、Tamura纹理特征、LBP（局部二值模式）、HMRF、gabor变换、小波变换、Law

MATLAB灰度共生矩阵纹理特征提取粗糙度、对比度、方向度等,源代码

上次没传完整，忘了上传那3个函数了，这次是完整版

灰度共生矩阵来描述纹理特征，这是由于纹理是由灰度分布在空间位置上反复交替变化而形成的，因而在图像空间中相隔某距离的两个像素间一定存在一定的灰度关系，称为是图像中灰度的空间相关特性，通过研究灰度的空间相