暂无评论
金融量化投资策略与技术。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
期货自动交易
期货交易软件
量化交易数学模型搭建及原理,如果想把机器学习和量化交易结合起来,是不错的参考资料
Futures trading source
对彩色图像进行预测量化编码,运用matlab语言实现仿真。
程序化交易软件架构+量化交易byLvSong+中信建投-高频交易
期货的基础知识相关规则,以及基本的软件操作。适合新手。
股票分析量化交易,最全的
很多人写CTP都是为了自动交易。 费好大劲,CTP接口写好了,该往策略方面靠了。 有同学说:“那简单,把文华的策略翻译到CTP里去。” 姑且不论这么做是否可行。我这篇文章要说的,不是这么简单的一个东西
一、策略说明 策略指标:MACD策略 投资标的:国债期货T2006 初始资金:100000 开始日期:2020-01-14 运行天数:31 累计收益率:24.35% 策略逻辑: 采用10分种K线,通过
optforwardtest系统 命令: python optforwardtest.py -i ./data/IF.csv -of ./results/results.csv -op ./resul
内容概要:本文主要介绍国内期货交易和量化交易的基本概念,并重点讲解使用C++开发CTP接口实现程序化交易的方法。对于想涉足量化交易的C++程序员来说,参考资料较少。本文提供了两份参考代码,结合B站视频
Python期货交易量化指南_Python期货交易基础入门手册(12) 12、并发处理与多线程:多线程作为实现异步任务的一种方式,在进程中充当子任务的角色,多个线程可同时执行,共享进程资源。多线程和多
期货量化交易平台的技术要点与挑战涉及多个层面,从算法设计到系统架构都需要仔细考虑。首先,平台的算法优化是关键,需要结合期货市场的动态特性设计出高效且准确的交易算法。同时,数据分析也是不可忽视的一环,通
暂无评论