现代设计方法——（matlab脚本）鲍威尔法求多维无约束问题最优解

遗传算法在无约束函数优化问题的应用. Ackley函数的优化与讨论. 环境：VS2008，c#. 代码参考了别人的代码.

粒子群算法是一种基于群体智能的优化算法。对于无约束的非线性函数极值寻优问题，采用粒子群算法进行解决，快速、准确且鲁棒性好。

本文分享了基于MATLAB实现的人工鱼群算法（AFSA）代码，其中的目标函数为F(x,y) = sin(x)/x*sin(y)/y。读者可以通过更改AFSA各参数和目标函数来适应自身要求。文中还附带了

鲍威尔实验报告

采用现代机械设计方法中的梯度法来求最优解

针对传统结构光系统进行三维测量时,要求满足双瞳平行于参考平面和摄像机光轴垂直于参考平面这两个强约束条件,建立了新的系统结构,去除了平行和垂直的约束,摄像机和投影仪位置可自由摆放。基于该无约束系统结构,

无约束优化中的黄金分割法算法

遗传算法是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种，本文档以无约束条件的案例形式，讲解遗传算法。

MATLAB鲍威尔算法是一种常用的非线性最小二乘曲线拟合方法。本文通过实例分析介绍了该算法的具体应用，包括如何设置参数、如何选择拟合函数、如何处理数据等，同时详细解释了算法的原理和优势。本文旨在帮助读

本文介绍了一种新的CG方法来求解非线性方程组。 该方法使用精确的线搜索实现了下降和全局收敛的条件。 与其他方法相比，在迭代次数和函数评估次数方面，数值结果都很好。