可逆信息隐藏

两种有关图像可逆信息隐藏算法的matlab代码实现方案： 方案(1).采用了2*2子块像素分组的模式，利用相邻像素的相关性，通过算法用相邻的3个像素排序比较来计算预测值，而当前像素值和预测值的差就是预

课程写的论文，做的展示PPT，以及对应的讲稿。 为了解决网络环境中存在的安全问题，科学家最早采用加密技术对传输的信息进行加密，通过设计加密算法将要通信的数据按照加密算法进行重新排列，并将置乱后的数据

Professor Zhang Xinpeng's encryption domain reversible information hiding implementation

绝大多数可逆信息隐藏技术常用峰值信噪比(PSNR)来评价算法的效果,PSNR 是基于均方误差(MSE)的评价指标。但是 PSNR 在图像评价方面是存在客观局限性的。近年来,结构相似性(SSIM)作为一

基于公钥加密系统的图像可逆信息隐藏算法

针对传统的图像预测误差算法预测精度弱、嵌入容量较低以及在密文域应用局限等问题。结合Paillier同态加密算法,提出了一种基于插值预测误差的密文域可逆信息隐藏算法。该方案首先对原始载体图像进行采样,然

针对传统算法存在的加密和信息隐藏过程分离，嵌入容量小，操作不灵活的缺陷，提出了一种基于混沌和直方图平移的密文图像中的可逆信息隐藏算法。发送端先对图像加密，然后嵌入信息；接收端既可以先解密再提取信息，也

大容量的密文域图像可逆信息隐藏算法实现 使用同一密钥对原始图像中每 个不重叠分块中的像素进行加密，在保证原始图像内容安全的同时，利用块内相邻像素相关 性特征和游程编码在加密图像中嵌入秘密信息．对于嵌入

针对传统可逆信息隐藏算法存在宿主图像质量下降明显、安全性低、信息恢复需要较多额外负载等问题，提出一种混沌理论和整数变换相结合的可逆信息隐藏算法。将载体图像分为大小为2×2的子块并对其像素区分为标记像素

随着计算机和互联网技术的发展,我们面临着涉及信息安全和版权保护的严峻问题,因此提出了信息隐藏技术来应对这些问题。 可逆信息隐藏通常旨在保护军事,医学或法律多媒体文档。 常规的可逆信息隐藏方法主要在空间