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基于正弦图恢复的CT局部重建算法.pdf
这个在VC上运行已经实现，不过要做好相应的底层配置才可以顺利的运行处结果
投影算法调用matlab系统函数 [R,xp] = radon(I,theta); % Compute (forward ) projections 其余为自己编写，通过两种不同插值的方法，实现直接反
DWT的分块水印算法，对一幅灰度图像多分块处理，然后再做小波变换，嵌入水印信息。
部分源程序来自于对学术论文《一种自适应四叉树分块的图像拼接算法》的复现，实现了图像的自适应四叉树分块。[1]王元炜,郁梅,姜浩,邵华.一种自适应四叉树分块的图像拼接算法[J].宁波大学学报(理工版),
Canny算子高低阈值的选取依赖图像全局梯度信息的统计，图像全局梯度信息和局部梯度信息的分布通常存在差异，导致在局部范围中较明显的边界可能被漏检。针对该问题，提出一种根据图像熵信息对图像进行分块的边缘
滤波反投影重建算法实现灰度图像的重建,所用灰度图像是512x512
包含CT重建模拟软件CTSim，可以创建模型-生成投影数据-滤波-采用不同重建算法重建及各种优化功能，非常适合初学者。另含CTSim帮助文档，使用手册，及软件源代码。
几本CT的经典书籍：《CTSystems》;《ComputedTomographyFundamentals,SystemTechnology,ImageQuality,Applications》;《C
Parallel beam CT ART reconstruction program
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