模拟退火算法的matlab程序，简单易懂

用MATLAB实现模拟退火算法分析.ppt

这段代码使用了模拟退火的思想解决TSP问题。在这个仿真实验中解决了自定义的20个城市的TSP问题，在设定合适参数后每次的运行中都能得到一个比较理想的结果。Main.m文件是程序入口。Data_file

大数据是我们信息时代的一大特征，作为NP问题的旅行商问题在我们的实际中也是经常碰到。该代码通过模拟退火的过程，求解了旅行商问的次优解

多目标优化算法之模拟退火算法（sim_anneal）MATLAB实现代码。

对于包含52个城市的TSP问题，我们运用了模拟退火算法来求解。算例中，第一列给出了城市的序号，而第二三列则详细列出了各城市的x、y坐标。最后，我们利用Matlab中的plot函数，将求解结果直观地展示

Matlab 作为一款强大的数值计算和科学计算软件，为算法实现提供了丰富的工具箱和函数库。模拟退火算法作为一种常用的优化算法，可以利用 Matlab 进行高效的实现。将介绍如何使用 Matlab 实现

本文提供MATLAB实现模拟退火算法的具体实例代码，包括参数解析和代码实现。其中参数包括起始温度、变量最大值、变量最小值、每次的变化量、温度递减率、温度下限等。通过调整这些参数可以得到更优的算法效果。

代码不需改动，带入值即可运算，matlab运算准确无误

代码解释的很详细，可以直接用，已经测试过了，很好用。

模拟退火算法 Simulated Annealing Algorithm ; 模拟退火算法来源于固体退火原理将固体加温至充分高再让其徐徐冷却加温时固体内部粒子随温升变为无序状内能增大而徐徐冷却时粒子渐