ChristopherM.Bishop模式识别与机器学习1绪论2概率分布3回归的线性模型4分类的线性模型5神经网络6核方法7稀疏核机8图模型9混合模型和EM10近似推断11采样方法12连续潜在变量13顺序数据14组合模型