几种改进遗传算法的性能比较

在在线考试自动组卷中,为了避免简单遗传算法收敛速度慢及早熟收敛的问题,提出了基于实数编码、分段交叉、有条件生成初始种群的改进遗传算法。实践表明,改进的遗传算法能更好地解决自动组卷问题,具有较好的实用性

基于改进遗传算法的最小生成树解决办法。除了普利姆算法和克鲁斯卡尔算法之外的又一算法。

代码实现了基于遗传算法的模糊c均值算法，用于改进FCM当中的局部收敛问题，以达到全局最优。

粒子群优化算法是根据乌群觅食过程中的迁徙和群集模型而提出的用于解决优化问题。该文讨论 粒子群优化算法的基本原理和实现步骤，分析了该算法中各参数的设置。通过一个测试函数，对粒子群优化算法 与遗传算法进行

VC code of an improved TSP algorithm based on genetic algorithm.

我们先给出几种主要的分页方法和核心语句,然后直接给出结论,有兴趣的读者可以看看后面的数据

PROFINET与PROFIBUS的性能比较

NULL 博文链接：https://gyx001.iteye.com/blog/2106364

这是一份几种管材性能的比较,拥有着正确的理念指导与专业知识,希望几种管材性能的比较定不会让你失望!...该文档为几种管材性能的比较,是一份很不错的参考资料,具有较高参考价值,感兴趣的可以下载看看

提高遗传算法搜索性能的改进的选择策略,杨溪,杜永贵,在遗传算法的选择中为了充分体现优秀个体繁殖后代的几率大的思想,能有效克服轮盘赌选择策略产生的抽样误差,本文提出一种新的选