利用Matlab进行车辆检测与车型识别

MATLAB程序设计能实现疲劳状态的检测与眼部识别。通过分析眼部动作如眨眼、打哈欠、偏头等，判断人的疲劳程度。本文介绍构建疲劳检测的MATLAB程序设计，包括数据的获取、处理、分析和结果展示。设计的算

本文详细介绍了基于MATLAB技术的疲劳检测方法，其中重点讲解了眼部识别技术在疲劳检测中的应用。通过对眼部，打哈欠，偏头等生理信号的分析，可以有效识别出工作疲劳状态，为疲劳防范提供了实际帮助。文章还介

《利用matlab进行信号与系统分析实验》有各种利用matlab进行信号与系统分析的典型例子。

本文介绍如何使用MATLAB与Vissim-COM连接进行交通评价和分析，通过Vissim-COM的数据可以获得交通流、车速、路线等信息，进而分析交通状况、改进策略等。同时讲解了MATLAB中常用的相

调用百度AI进行图片识别与分类使用前先注册百度ai账号再创建一个新应用将IDKeySecretKeycopy至程序8-10行中

含有完整的可用程序，本人已经运行过了。主要的步骤有二值化，修剪可视化扇形，归一化输入图像，可视化GABOR滤波器等等。

车牌识别，描述了matlab中如何识别汽车的牌照

主要是利用opencv 来实现对视频流的处理,可以从视频中检测出运动物体,其中包含了查找物体轮廓,二值化等

此代码主要利用Adaboost算法进行目标检测,可有效识别物体且方法简单易掌握。

vs2010和opencv配置好了以后，进行了运动目标的检测，取得了比较好的效果。