机器学习升级版第七期 little elephent school zoubo
第一课：机器学习与数学分析第二课：概率论与贝叶斯先验第三课：矩阵和线性代数第四课：Python基础第五课：Python基础2-机器学习库第六课：Python基础3-数据清洗和特征选择第七课：回归第八课：Logistic回归第九课：回归实践第十课：决策树和随机森林第十一课：决策树和随机森林实践第十二课：提升第十三课：提升实践第十四课：SVM第十五课：SVM实践第十六课：聚类（上）第十七课：聚类（下）第十八课：聚类实践第十九课：EM算法第二十课：EM算法实践第二十一课：主题模型LDA第二十二课：LDA实践第二十三课：隐马尔科夫模型HMM第二十四课：HMM实践
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