统计自然语言处理的数学基础

自然语言处理综论

本届EMNLP大会涉及自然语言处理的各个领域，“机器学习”毫无悬念仍然成为重点，并且还首次单独出来自成一类（EMNLP2015时是“统计机器学习方法”）。大会覆盖的主题包括：计算心理语言；对话和交互系

北京理工大学计算机学院计算机技术核心课程《自然语言信息处理》完整课件。

keras自然语言处理，使用Keras在Python中创建和评估深度学习神经网络。

Natural language processing data set

采用统计与规则相结合的混合策略，提出一种中国人名的自动识别方法．该方法利用知识库中的统计信息，对中国人名作初步的提取，分析中国人名构成的内部特征和外部特征，提取出特征集，并总结出相应的识别规则，对候选

宗成庆自然语言处理课程的机器翻译ppt，自然语言处理很好的资料

人工智能自然语言方向的学习基础教程，由复旦大学邱锡鹏老师编著（内部学习教材），讲诉了自然语言学习的相关知识。

【更多关于《深度学习》资料，加qq群:851916415领取！】自然语言处理，里面有自动文摘的功能，从GitHub上下载，但是其主页上已经将自动文摘项目删掉了

自然语言处理-HMM 模型。北京大学教授的讲义，讲解和推广 hmm 的相关知识。