SVM简单分类应用2

SVM经典分类器设计材料及Verilog Python代码，可用于设计参考

用java开发的SVM分类器，里面有说明

SVM有如下特征：（1）SVM学习问题可以表示为凸优化问题，因此可以利用已知的有效算法发现目标函数的全局最小值。（2）SVM通过最大化决策边界的边缘来控制模型的能力。（3）通过对数据中每个分类属性引入

对多分类支持向量机几种算法进行分析, 系统地比较了各种算法的性能

SVM分类算法的参数选择研究，非常实用，清华图书馆的资源！

线性支持向量机训练文件MATLAB代码可运行

数据挖掘中svm分类器的实现，在matlab中编写

本代码为matlab实现的支持向量机模式识别算法，对MNIST数据集进行三种样本分类，如果电脑内存够大，可以实现更多的类别分类，另外exclass是对随机的两个样本分类，也可以参考，exmuticla

内含libsvm工具箱、SVMs的示例程序（含代码和实例数据）、SVR的示例程序（含代码和实例数据）

很不错的源程序svm支持向量机用于模式分类