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贝叶斯
本文在MATLAB平台上对最小错误率贝叶斯决策和最小风险贝叶斯决策进行测试,比较和分析了实验结果。
本文基于朴素贝叶斯构建一个分类垃圾邮件的模型,研究对象是英文的垃圾邮件。 邮件内容保存在txt文件中,其中分为训练样本train和测试样本test。 在训练样本中正常邮件命名为:pos;垃圾邮件命名为
贝叶斯实现言论过滤器、过滤垃圾邮箱、新浪新闻分类
通过概率密度函数对图像逐个像元的进行分类
基于贝叶斯的图像阈值分割,希望对大家有用
NULL 博文链接:https://luchi007.iteye.com/blog/2277288
初步介绍朴素贝叶斯理解,适合初学者,这只是一个ppt的说明
基于朴素贝叶斯的文本分类,原文地址:http://yuanmuqiuyu2000.blog.sohu.com/198789412.html
基于朴素贝叶斯的分类方法研究,详细说明了贝叶斯分类算法及模型的应用。
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