淘宝商品评价及新闻评论情感倾向分析,使用了python来实现。模型包括RNN和CNN
根据文本进行分词分句,根据处理过后的数据对词和句子进行评分
文本情感分析(也称为意见挖掘)是指用自然语言处理、文本挖掘以及计算机语言学等方法来识别和提取原素材中的主观信息。本文使用python来做文本情感分析
两个没有ML知识的家伙开始创建一个神经网络来进行Twitter情绪分析。 :D 如何使用: 将情感分析数据集提取到“ full_data”(或任何您想要的数据) 运行“ python3 split_d
1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:平衡语料,正负类各1000篇。2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:平衡语料,正负类各2000篇。3.ChnSentiCorp-H
14搜狐新闻汽车类别数据数据集数据集该数据集是搜狐新闻的汽车类别的历史文章数据,大小为2.11G,可以选择性使用地来探索汽车领域的相关数据,例如文本分类,情感分析等。http://unopencity
数据挖掘分析经常用到的经典数据集,可以做异质信息网络中的各种数据挖掘任务
关于微博情感分析的文章,适合搞微博分析的人看。
kaggle 电影评论文本情感分析(Bag of Words Meets Bags of Popcorn)数据集,和官方的一致。
蘑菇数据集:蘑菇数据集分析
