TensorFlow实现股票预测的Python代码

BEGAN-tensorflow, Tensorflow的实现 从Tensorflow开始的Tensorflow实现开始: 边界均衡生成对抗性网络 。 要求python 2.7或者 3 。x枕头tqd

这个小程序使用LSTM模型来预测股票价格，目标是预测当天股票的最高价。在这个小程序中，我们使用了pandas、matplotlib、datetime、torch、numpy和torch.utils.d

在时间序列预测问题中，建立LSTM模型，采用python语言代码实现

使用Python的LSTM模型实现时间序列预测的代码已上传，数据生成和处理方法详细解释，包括训练集和测试集的分割和归一化处理。代码可下载并直接使用，方便进行时间序列预测。

用python requests实现的股票信息抓取，包括当日实时数据和历史数据

这份源代码可以利用LSTM模型对股票的收盘价格进行预测。

文件列表：NN_FEX......\Description_of_NN.pdf......\Example_Data.mat......\Example_Script_NN.m......\m_Fil

Tensorflow 实现论文"Spectral Normalization for Generative Adversarial Networks" (ICML 2017)

用于图像语义分割FullyConvolutionalDenseNet(A.K.A100layertiramisu)的TensorFlow实现

用tensorflow实现的深度学习算法集合