人工智能—神经网络工具开源包NeuralNetworkToolkit

Introduction to artificial intelligence, entry to machine learning, entry to neural networks

C#图像处理，神经网络，遗传算法等人工智能

人工智能系统中的TSP、九宫图、bayes、BP神经网络算法编程实现及实验报告

前言:人工智能机器学习有关算法内容,请参见公众号“科技优化生活”之前相关文章。人工智能之机器学习主要有三大类:1)分类;2)回归;3)聚类。今天我们重点探讨一下循环神经网络(RNN)算法。循环神经网络

神经网络算法在人工智能识别中的应用，倪浩哲的研究探索了神经网络算法在人工智能领域的应用，以实现更准确和高效的数据识别和分类。他通过深入分析神经网络算法的原理和结构，探讨了该算法在人工智能领域中的应用案

在印刷体汉字识别中的实验中，提出了一种解决在网络学习时 ．随样本数的增加，学习时间会按指数级增 加的方案：应用智能神经网络系统原理，先训练好各个功能专一、结构筒单的小智能神经网络，然后联合小智能神 经

人工神经网络figure; plot(P(1,:),P(2,:),'+r'); w=net.iw{1} hold on; plot(w(:,1),w(:,2),'ob'); hold off; tit

以非常浅显的语言介绍了人工神经网络入门相关知识，值得借鉴，是初学者的好帮手。

人工神经网络 课件 第一章

神经网络是在生物功能启示下建立起来的一种数据处理技术。它是由大量神经元互连而构成的一种计算结构，在某种程度上模拟生物神经系统的工作过程，从而具备解决实际问题的能力