基于HOG+SVM行人检测

C++2013+OpenCV2413环境下，自己训练svm分类器包括一些测试图片以及测试结果刚开始实验样本量不是很多亲测有效现在想进行视频行人检测有大神可以留下联系方式有问题请教

作者：BERNTSCHIELE其是计算机视觉以及模式识别方面权威人士，本文重点总结HOG+SVM在分类识别方面的性能，并同其它算法如Adboost,Shapemodebased等都作为了比较，相信对于

hog特征+svm分类器行人检测训练的负样本处理程序，千万注意路径问题

文档包含了自己利用HOG+SVM制作样本和训练分类器的软件，以及基于C++和opencv实现的HOG+SVM源代码

SVM行人识别中负样本训练程序，之前找了很久都没找到，分享出来，正在研究行人识别的同胞互相讨论

采用opencv实现的，训练人头检测分类器，900维，得到检测算子进行实时图像或视频检测，利用HOG特征，此检测算子准确率还可以，并将检测到各个目标保存为子图像，要想得到训练源码，发邮件：liuqin

自己写的关于人体检测的第一个opencv程序,适合初学者学习

基于HOG和E-SVM的服装图像联合分割算法

1.准备训练样本；2.对样本进行Hog+Svm的训练；3.运用test图片进行预测

行人检测论文+谷歌学术不能登录了,可以从这里下一下