非线性系统线性化

本文考虑仿射非线性控制系统的稳定性问题。 首先,我们假设所研究的系统具有广义的Byrnes-Isidori正规形式。 提出了一种新的近似中心歧管的方法,可以降低中心歧管近似的误差程度。 引入了一个新的

基于数据驱动机制的逆控制是一种非线性系统控制方法,关键问题在于局部逆控制模型的准确性,但尚无校验机制来保证其能否产生期望的输出.为此,提出一种k-VNN即时学习算法,提高了逆控制模型的建模精度.将该算

线性系统课件，即现代控制系统-线性系统部分，学控制的或自动化必备

博士丛书-非线性系统控制系统及解耦，PDF版本。

BP神经网络的非线性系统建模_非线性函数拟合的matlab代码，可以直接运行！

Application 2: Nonlinear System Modeling of BP Neural Networks——Nonlinear Function Fitting

如何使用matlab进行非线性系统建模并通过BP神经网络进行非线性函数的拟合。文章中提供了相应的案例分析和源码，以及运用遗传算法进行分类和采用RBF回归方法。通过这些实例，读者可以深入了解BP神经网络

讨论了一类含未知参数的非线性系统的自适应无源化问题.通过引入切换拓宽可反馈无源化对象的范围,在控制项前面的系数是未知参数线性函数的条件下构造出自适应无源反馈规律.在该条件不满足时,基于无源性分析给出了

信号与线性系统分析 吴大正 第三版 高教出版社 信号与线性系统 信号与线性系统

信号线性系统第四版 管制中的习题答案,帮助同学学习