经典的Matlab蚁群算法代码,包含两种源码和5种测试文档。十分经典。
蚁群优化(ACO)是一组受蚂蚁的社交行为启发而来的概率元启发式算法和智能优化算法。在本文中,我们将与您分享MATLAB中ACO的完整和开源实现。在三个不同的项目中实施ACO来解决以下问题:旅行商问题(
以蚁群算法为基础,设计了基于蚁群算法的物流配送路径优化模型,通过实验表明了该方法的可行性,且基于蚁群算法的优化模型比其他算法模型具有更好的优化效果和更高的稳定性。
基于蚁群算法的目标函数优化C语言
针对图像边缘检测过程中,现有算法存在阈值设定缺乏自适应性、收敛速度较慢、容易陷入局部最优解等问题,通过改进蚁群算法的子块梯度比的求取方式优化算法初始设定,并与扰动因子结合优化蚁群转移规则,再根据蚁群动
基于蚁群优化的虚拟机迁移算法,刘佳琦,李文生,随着云计算的规模扩大,数据中心快速发展,其能耗可观。因此,减少能耗十分重要。本论文提出了基于蚁群优化的虚拟机迁移算法,该
基于蚁群算法的水库调度图优化研究,周念来,纪昌明,在满足发电保证率的条件下,以年均发电量最大为目标,建立了基于模拟的水库调度图优化模型。通过混合编码描述调度线的形状,采用
本文对蚁群算法进行了较为系统的分析和研究,并针对传统蚁群算法存在的缺陷提出了基于过程优化的蚁群算法,通过对传统蚁群算法的运行过程实施一系列优化,达到提高算法执行效率和寻优能力的目的。
基于Bloch球面搜索的量子蚁群优化算法
利用蚁群算法的群体搜索策略,研究了基于蚁群算法的MAS多目标协调优化机制.对每个Agent的目标函数分配一群蚂蚁,使之在问题空间寻优,并对所有的优化解采用谈判机制进行协调,以产生多目标优化问题的Par
