暗原色先验图像去雾算法研究

针对因大气颗粒吸收及散射因素带来视频图像质量下降的问题，分析并结合传统的基于暗通道先验的规律图像去雾算法的基础上，提出一种基于通道暗元素信息的快速单幅图像去雾方法。该方法通过计算出单像素最小分量矩阵，

作为图像去雾处理的入门资料，仅供学习参考之用，与君共勉！！

图像去雾算法及matlab程序实例 包括直方图处理、去噪、平滑等相关算法的代码实例

受到雾霾的影响,遥感图像的质量下降,影响遥感图像的应用。因此,对遥感图像进行去雾处理有着非常重要的意义。暗通道先验算法是常用的去雾算法,但遥感图像中雾霾分布是不均匀的,因此在对遥感图像进行去雾处理时,

针对暗原色先验去雾算法对天空区域的透射率估计值偏小问题,提出一种改进的Otsu递归分割图像去雾方法。该方法基于图像分割的思想,利用改进的Otsu递归分割算法准确分离出天空区域,结合暗原色图像灰度归一化

本研究旨在深入探讨基于Python的图像去雾算法，包括系统源码的实现和相关数据库的论文。通过对图像去雾算法进行详细分析，我们提供了一套完整的系统源码，涵盖了算法的实现细节和优化措施。使用Python编

各种单幅去雾图像之间的优缺点,在CDP的基础上对其改进

运用Retinex算法对有雾图像进行处理，对薄雾图像处理效果较好

基于何凯明去雾算法代码优化的一个实现，这个是韩国的研究人员的提交论文所带的代码，传到网上供自己查找和大家下载

matlab上的卷积方式实现何凯明大神的去雾算法，欢迎下载学习~