OpenCV的均值漂移进行目标跟踪

基于OpenCV的运动目标检测与跟踪，使用opencv来简单处理与跟踪图像

基于opencv的视频采集滤波角点检测目标跟踪，通过opencv函数打开摄像头，进行运动目标检测。

在OPENCV环境下实现目标的跟踪，采用粒子滤波的方法

主要为大家详细介绍了Python+OpenCV目标跟踪实现基本的运动检测,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下

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二维码检测与定位 二维码的图像扫码解析已经成为很多 APP 的标准配置与使用方式,但是检测与定位二维码 位置一直是技术难点,本案例通过直播课程所学知识,带领大家一步一步剖析知识点、整理 思路、实现代码

利用变分贝叶斯方法进行目标跟踪，并且适用于噪声统计特性未知的情况。

基于检测的多目标跟踪,可自定义类别进行训练、测试。效果不错,可达实时。算法应用keras/torch编码,逻辑清楚,配有代码解析图,适合多目标跟踪入门新手。

在局部遮挡，光线变化，以及复杂背景环境下进行有效稳定的目标跟踪一直是一个长期困扰研究者的复杂问题。提出一种基于随机局部均值Hash特征的在线学习目标跟踪算法，算法的创新点为基于泊松概率分布的目标模型建

为了当出现目标尺度变化、方向变化、环境光照变化、目标部分遮挡等问题时，使得视觉跟踪算法具有更好的鲁棒性，提出一种结合稀疏编码和空间金字塔模型以及均值漂移的算法。首先扩展经典Meanshift算法使它不