k_means聚类

K-Means是聚类算法中的一种，其中K表示类别数，Means表示均值。顾名思义K-Means是一种通过均值对数据点进行聚类的算法。K-Means算法通过预先设定的K值及每个类别的初始质心对相似的数据

简单的k-means代码，matlab直接可用。里面注释什么都很详细，新手也可以简单上手！

python实现k-means聚类，利用的库有numpysklearn,利用matplot绘图

各种聚类程序，包括生成聚类树、k-means，模糊k-means等，中文注解

对文本进行聚类，文本预处理-->构造特征向量-->聚类，压缩包内含有实验用语料

ISODATA及K-means算法原理及其实现

PPT较详细的讲述了k-means、em聚类、模糊聚类等不同聚类的算法原理和过程

从网上找了很多资料，发现都没有太合适的，而本程序则通过修改整理，包括完整数据集文件，代码文件，导入即可运行，有什么不合理的欢迎相互探讨。

文档详细介绍了Unsupervised learning or Clustering – K-means Gaussian mixture models