OFDM系统信道估计代码

针对频率选择性衰落信道下的放大转发协同正交频率复用(OFDM)通信系统,提出一种基于压缩感知理论的稀疏信道估计方法。首先,构造协同OFDM系统模型,利用循环矩阵理论,将该系统模型变换成类似于传统的点对

针对MIMO系统信道的联合稀疏特性,提出一种基于分布式压缩感知(DCS)的MIMO-OFDM系统信道估计方法。分布式压缩感知(DCS)被视为分布式信源编码和压缩感知(CS)的结合,论文详细论证了分布式

正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制技术,它能有效地克服多径干扰和码间干扰,是第四代移动通信的核心技术。对OFDM系统中基于导频的信道估计技术进行了比较。重点介绍了几种常用的信道估计算法、LS算法

采用基于信号处理领域最近兴起的压缩感知理论对NC-OFDM系统进行信道估计,并将回溯迭代自适应正交匹配追踪算法(BAOMP)应用到NC-OFDM系统的信道估计中,该算法在每次回溯迭代中核查所选原子的可

根据伪 随机噪声 IPN)序列的相关特性 ,介绍一种 OFDM 系统中在时域利用 PN序列的循环相 关对信道进行 估计的算法 ,并利用周期序列的循环卷积特性对接收数据进行频域均衡 。最后列出其 FPG

基于导频的最小二乘(LS)估计方法的优点是结构简单、容易实现,但对噪声和干扰敏感。为了抑制噪声和干扰,引入了整体最小二乘法(TLS)进行信道估计,并给出了整体最小二乘法的公式。该方法同时考虑了信道噪声

OFDM系统信道估计算法的研究与仿真，随鑫，，未来的移动通信系统需要能够以最低的代价(带宽、功率、复杂性)来为各种用户提供高质量的宽带业务，实现无所不在的、高质量的、高�

基于导频的OFDM系统信道估计的研究，王艳苓，李艳萍，本文针对最小二乘(LS)算法在求最优解时没有考虑噪声这一缺点，提出了一种抑制噪声的LS信道估计算法。该算法首先根据信道的脉冲响应

对OFDM系统中由于时域双选信道产生的载波间干扰进行了分析，并在此基础上提出了一种新的OFDM导频符号结构及信道估计算法。

OFDM系统中基于导频插入的信道估计算法研究