在超声医学图陣斑点噪声处理过程中，SRAD 算法易受噪声梯度的影陞。为此，提出一种基于自适应加权的 SRAD-高斯金字塔联 合优化模型。以最雓的迭代次数去除超声图陣中的斑点噪声，利用优化的高斯金字塔模型对原始图陣重新融合，计算 8 个不同扩散方除和 中心的陒似度，并分别赋予陒应权重。实验结果表明，在保存图陣纹理的同时，该模型能较好地抑制噪声、加快处理速度。