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SURF等5种特征点检测代码 matlab代码 仅用于个人学习，
编程联系，使用Moravec算子实现特征点检测，用滑块实现阈值的实时调整。具体见代码注释。
基于C++，使用opencv实现五种特征点检测的方法。包括FAST，SURF，GFTT，STAR，SIFT。在使用时，只需要确保本地opencv可以使用即可，即配置相关的opencvDLL类库。
图像拼接技术,使得我们的图像更加真实,失真最少!!效率更高
Sift feature source code face recognition image retrieval image matching image stitching
最近在学习图像拼接，想做一个工程。这个是很好的入门资料，供大家学习一下。
基于SIFT特征点的图像拼接接口，内包含SIFT开源库，利用RANSAC算法筛选特征点以计算变换矩阵。接口采用opencv2.4.11实现
一种基于特征点的图像拼接算法，运行环境c++。
基于特征点 的 全自动无缝图像拼接方法
为了解决旋转图像间的点特征匹配问题,提出了一种以空间位置分布关系为搜索依据的 新的匹配算法.首先将已检测到的特征点生成三角形,随后利用相似三角形配对获取图像间的仿 射变换关系,并根据这种空间位置分布关
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