机器视觉与钢板表面缺陷的无损检测

基于视觉传感器的PCB缺陷检测系统的研究与实现

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本文针对应用激光、超声和射线等方法的无损检测技术,分别对其概念、检测方法、优缺点做了详细阐述。在跟踪和预测无损检测技术未来发展动态的基础上,说明了无损检测技术在未来的工业检测领域中的重大意义。

基于信号分析的杨木单板层积材缺陷无损检测，朱晓冬，王逢瑚，研究了鼓泡缺陷的存在和位置对杨木单板层积材模态参数的影响。对振动信号进行小波包分解，结果表明：有缺陷试件的基本频率要比无

由于视觉是人类最主要的感官，因此视觉检测的自动化也就应运而生至。当谈到视觉检查的自动化时，人们可能会很容易地认为，教一个技术视觉检查系统去感知一个人只需一瞥就能轻易看到的东西，并不是那么难。事实上，用

随着嵌入式技术的发展,基于图像处理的产品表面缺陷检测技术的优势越来越突出,其技术主要包括产品表面图像的采集、匹配和识别。本系统采用单精度浮点运算的STM32F405作为核心处理器,CMOS彩色数字摄像

为了检测等厚钢板激光焊接焊缝表面缺陷,采用结构光主动视觉检测法和数据拟合技术进行了焊缝图像表面缺陷检测的实验研究。

带钢表面缺陷在线检测系统的图像滤波算法，刘伟嵬，颜云辉，在冷轧带钢表面缺陷的在线检测过程中，带钢表面图像的滤波十分重要。一方面通过滤波可以消除数字图像中不必要的纹理背景信息，另

针对抛光曲面工件表面缺陷检测的问题,提出了一种基于反射云纹图像的缺陷检测方法。该方法利用云纹光经抛光曲面反射产生的差异,通过检测云纹图像的变化进行缺陷的检测与定位。分析了抛光曲面的光照模型,使用SHE

提出了一种基于双波长干涉数字相位测量的钢球表面缺陷检测方法。采用波前匹配照明光路对钢球进行照明成像,理论分析表明当入射光波前曲率半径与钢球表面曲率半径相等时,钢球将获得最大空间角的有效照明,其照明空间