guided-filter引导滤波进行图像处理

图像预处理五种滤波

用于数字图像处理的滤波方法-中值滤波,可以使图像变得平滑。

图像处理程序中的中值滤波程序源代码,程序算法可靠,稳定。

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采用openCV和vs2010实现通过双边滤波的方法实现图像的优化。

在进行海洋油膜识别时，要经过图像的预处理，本人用小波滤波处理，起到很好的效果。

平滑滤波去除图像噪声和细节，使图像更平滑。均值滤波、中值滤波和高斯滤波是常用的平滑滤波器。在图像增强、边缘检测预处理和降噪等方面应用广泛。需根据噪声类型、图像特征和期望的平滑度选择合适的滤波器和参数。

空域滤波领域处理时的一个重要考虑因素是，当滤波中心靠近图像轮廓时发生的情况。考虑一个简单的n*n大小的方形掩模，当掩模中心距离图像边缘为（n-1）/2个像素时，该掩模至少有一条边与图像重合。

空域滤波是在图像空间中借助模板对图像进行邻域操作,输出图像每一个像素的取值都是根据模板对输入像素相应邻域内的像素值进行计算得到的。模板运算的数学涵义是一种卷积(或互相关)运算。

问题1：采用高斯低通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取半径为5, 20, 50, 80和250, 分别输出空域和频域的结果图像。问题2：自行选择一种频域的高通滤波器对彩色图像进行滤波操作, 取3组不同