复变函数及应用(原书第7版) 中文版+MATLAB 神经网络43个案例分析源代码

《MATLAB神经网络30个案例分析》是史峰、王小川、郁磊、李洋编著的一本图书。该书是MATLAB中文论坛神经网络版块数千个帖子的总结,充分强调“案例实用性、程序可模仿性”。所有案例均来自于论坛会员的

非常充分,细节详细,内容充实 可靠全面。是值得一生阅读的书籍

本书初版于20世纪40年代，是经典的本科数学教材之一，对复变函数的教学影响深远，被美国加州理工学院、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院，普度大学、达特茅斯学院、南加州大学等众多名校采用。本书阐述了复变

BP神经网络预测算法Hopfield神经网络

第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻

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资料包括【高清版PDF文档和完整源代码和数据】本书是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上修改、补充而成的，秉承着“理论讲解—案例分析—应用扩展”这一特色，帮助读者更加直观、生动地学习神经网

本文对MATLAB神经网络进行了全面而详细的分析。通过43个实例的阐述，读者能够深入了解神经网络的内在机制和应用技巧，并且可以运用MATLAB对已知问题进行解决。此外，本文还提供了许多实际应用场景的案

依托MATLAB平台,涉及各种神经网络算法以及案例分析,案例讲解