在物流活动中,配送成本占据整个物流成本的很大比例,而影响成本的主要因素就是如何合理的安排运输路线。因此,怎么利用合理的方法来进行配送线路优化是一项重要的活动。本文提出了应用MATLAB软件,通过建立配
传统的TSP、旅行商问题用遗传算法来解决,不仅高效,还实际有用
通过选择,交叉,变异,来得到最优个体,我自己使用过,代码很好用
遗传算法解决mstp问题的matlab代码,使用遗传算法解决多旅行家问题,数学建模中常用
使用局部搜索,遗传算法,退火算法解决TSP问题(代码加文档)
该程序利用遗传算法解决了TSP旅行商问题,在传统的遗传算法基础上引入了灾变的概念,能够有效的跳出局部最优。
提供了一个tsp类的文件,提供了一个启动的main函数,还有一个绘图的DW类,核心的参数有交叉概率,变异概率,种群数目和迭代次数,读者可以根据自己情况进行修改,并且本代码在遗传算法中内嵌了EO极值优化
遗传算法(GeneticAlgorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型,是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。
一个遗传算法的C++源代码
人工智能作业,使用二进制编码的遗传进化算法解决TSP问题。
