基于TSP的禁忌搜索MATLAB程序

基于模拟退火算法实现TSP的Matlab仿真，经典TSP问题的实现方法，选用了100个城市，得出的结果基本最优，没有交叉项

该资源提供了一份MATLAB代码，实现了利用蚁群算法解决旅行商问题（TSP）。代码包含了算法的完整实现，并可直接用于求解TSP问题实例。

蚁群算法（Ant Colony Algorithm，ACA）是一种模拟进化算法，模拟了蚂蚁群体的觅食行为。它由意大利学者M. Dorigo等人于20世纪90年代初提出，用于解决旅行商问题（Travel

本资源为自己编写的遗传算法求解TSP问题的Matlab代码，共大家共同学习和研究。

压缩包中包含了求解 TSP 问题的蚁群算法的 MATLAB 源码程序。《守则》有详细的注释和一份 TXT 文件，其中包含全国近 60 个城市的地理坐标，前 34 个直辖市、省会城市和港澳城市, 下载解

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SP问题（又名：旅行商问题，货郎担问题）遗传算法通用matlab程序 %D是距离矩阵，n为种群个数,建议取为城市个数的1~2倍， %C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗

模拟退火算法(TSP问题) 里面有程序的效果图 需要引用excel中的数据 若修改第一行 也可以用自己输入的数据

最短路径问题，城市间旅游的最短路径，matlab程序，可以运行

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