matlab实现的神经网络预测

前馈神经网络详细的原理推导，算法流程已经对应的matlab代码

神经网络的matlab实现代码（版本是2010b）包括BP神经网络 RBF神经网络和广义回归神经网络

如何使用Matlab实现卷积神经网络，并详细讲解了其原理和优缺点。同时也给出了一些卷积神经网络实现的实例和应用场景。读完本文后，你将拥有更深入的认识和理解卷积神经网络。

深度学习神经网络之循环神经网络（RNN）Matlab实现循环神经网络RNN

本代码用matlab语言m文件编程 拟合函数分别为y=sinx1/x1*sinx2/x2和异或逻辑 中间加了动量项 代码注释较多 比较容易看懂 且在本人的计算机上运行通过 为本人课堂作业 有不妥的地方

人工神经网络是数学建模中的一种非常强大的算法，MATLAB中有实现它的函数，可直接调用

用matlab实现BP神经网络，简单易于理解

bp神经网络进行交通预测的Matlab源代码BP神经网络用于预测使用平台-Matlab7.0数据为1986年到2000年的交通量，网络为3输入，1输出15组数据，其中9组为正常训练数据，3组为

基于MATLAB的BP神经网络预测系统的设计.pdf,关于BP神经网络的Matlab程序介绍

（1）时序预测（2）绘制预测值和真实值对比曲线（3）绘制真实值和预测值的误差对比曲线（4）可以通过更改参数显示多个预测值