多车场多车型最快完成车辆路径问题的变异蚁群算法

改进蚁群算法 [基于改进蚁群算法的TSP问题研究] 摘要: 由于基本蚁群系统算法没有考虑节点位置,对所有的解采用相同信息素蒸发准则使算法收敛速度慢易于停滞且易收敛于局部最优为了克服这一缺点提出了基于距

为了整合电子商务环境下物流企业的正、逆向物流，依据实际情况建立了带软时间窗和退换货的车辆路径规划模型，并且设计了一种混合变邻域改进蚁群算法来求解此类问题。在基本蚁群算法的基础上，在初始信息素的设置、状

提出了一种基于蚁群算法的最优路径选择问题的新方法。

为了解决短波通信中语音检测的问题，针对短波语音信噪比低，噪声复杂的特点，对幅度谱熵算法进行了修正，选取功率谱熵作为VAD特征，加入谱熵平滑和hangover设计，研究了基于功率谱熵的语音端点检测算法。

主要是解决蚁群算法的TSP问题！可以用matlab及VC界面实现！美观清晰,适合论文！

该代码是蚁群算法解决TSP问题，简单易懂。通过一系列function函数实现最优路径的优化

matlab一种算法遗传算法，用于解决tsp旅行商问题求解最短路程，代码文档

TSP蚁群算法源代码，供大家研究设计使用

:针对经典的背包问题, 给出一种新的基于蚂蚁优化思想的求解算法。数值试验计算结果表明, 该方法是行之有效的, 并具有通用性。

主要介绍了蚁群算法的基本思想，及其在图着色方面的应用