现代深度学习技术在自然语言处理中的应用 该项目概述了基于深度学习的自然语言处理(NLP)的最新趋势。 它涵盖了深度学习模型(如递归神经网络(RNN),卷积神经网络(CNN)和强化学习)背后的理论描述和实现细节,用于解决各种NLP任务和应用。 概述还包含NLP任务(例如机器翻译,问题解答和对话系统)的最新结果摘要。 您可以在以下地址找到学习资源: : 。 网站快照如下: 关于这个项目 该项目的主要动机如下: 维护最新的学习资源,以整合与NLP研究相关的重要信息,例如: 最新的结果 新兴概念和应用 新的基准数据集 代码/数据集发布 等等 创建一个友好而开放的资源,以帮助指导研究人员和任何有