模式识别和图像处理

模式识别课程学习资料matlab程序仿真

模式识别是指对表征事物或现象的各种形式的信息进行处理和分析，以对事物或现象进行描述、辨认、分类和解释的过程。它是信息科学和人工智能的重要组成部分，主要应用领域是图像分析与处理、语音识别、声音分类、通信

描述模式识别的基本概念和方法，如何有效地运用所学知识和方法解决实际问题，为研究新的模式识别的理论和方法打下基础

概念、原理（算法）及其应用，可以帮助你从直观上浅显易懂地理解模式识别的基本概念。

能对汽车牌照通过相片进行识别，是现在交通系统广泛应用的系统

模式识别，利用先进人工智能技术进行一系列模式识别应用

1.Bishop-PatternRecognitionandMachineLearning2.IntroductiontoStatisticalPatternRecognitionFukunaga3.

用于进行模式识别的模糊数学方法，主要多应用于数学建模等相关研究领域的应用。将代码与大家分享，希望能够互相学习，共同进步，为实现伟大的中国梦奋斗！

基于ASIFT的低重叠图像拼接技术研究，何永洁，陈孝威

本文档为模式识别的实验报告，包括ENVI进行图像处理以及基于K-means的图像分类两个实验，包括具体的实验步骤以及实验代码、结果分析