基于.net、c#的Apriori算法实现

在网上找的，自己调试过，绝对好用。 可以算频繁相集和强关联规则 唯一的缺憾是连不了数据库 因为我的Jbuilder坏了，所以没法发源文件了，只能用word写下来，直接粘贴就好用！

根据Apriori算法中的频繁项来进行商品的推荐，用MATLAB实现，含有GUI界面，界面友好，含有程序代码说明

摘 要: Weka工作平台拥有一个进行数据挖掘任务的图形用户界面和可视工具。文中针对具体实例，就Apriori算法使 用weka加以详细阐述。

这个是我个人C++实现的基于FP_growth实现的关联规则挖掘的Apriori算法。跑起来速度是相当的快。但是有效Item在2000多的时候，共现Items数就达到了132万，基于2w个条目，平均条

Parallel Improvement of Apriori Algorithm Based on MapReduce

基于购物车中已购买物品，计算用户购买相关物品的可能性，进而进行推荐

基于Apriori算法的频繁项集Hadoopmapreduce

基于MapReduce并行的Apriori算法改进研究，这篇论文蛮有用的

基于MapReduce的Apriori算法代码及其使用

基于Apriori的改进算法，陈静，张艳，关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容，对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究，针对该算法的运算效率不高，对该算��