基于DSP的图像型火灾探测技术的研究

一篇图像压缩的论文 基于提升小波的超光谱图像压缩技术研究及DSP实现

图像配准用于将不同时间、不同传感器以及不同拍摄条件下获取的两幅或多幅图像进行处理，使其最佳地匹配起来。图像配准技术可分为手工配准和自动配准两种方式，而自动配准是在整个配准过程中不需要人们干预的一种配准

基于dsp的数字图像处理

基于FPGA的方式,压缩算法纯硬件实现,并行处理速度高,可实现高速处理,但由于JPEG压缩算法比较复杂,开发难度大些,费时费力。基于通用DSP实现方式优点是:灵活性强,能满足特殊处理需求,具有很好的可

利用DSP处理数据的优势，进行图像的采集和处理

摘要：啤酒瓶在灌装前必须进行多种指标检验，针对实际生产的需要，设计了一套以采用DSP数字信号处理为核心的空瓶图像检测系统。系统采用了分布式高速、高精度的多通道模拟及视频信号实时采集与处理方法，很好地解

基于红外图像融合的DSP水果检测系统研究

此数据集用于训练一个二值分类模型，以分辨室外火灾图像和常规图像。包括755张室外火灾图像和244张自然图像，需要确保每个类别中包含相同数量的图像以避免数据倾斜。可以用于计算机视觉和图像识别领域的研究和

安太堡露天矿煤层由于受到小窑盗采,形成大面积采空区,长期的漏风供氧,使得该区域出现煤自然发火现象,造成大面积煤田火灾,使得开采推进无法进行,因此必须对火区进行治理。通过现场试验,确定着火区域与地质构造

随着计算机技术的发展,融合计算机视觉、机器学习、深度学习等技术的火灾图像处理技术得到了广泛的研究和应用。针对传统图像处理方法预处理过程复杂且误报率高等问题,提出一种基于深度卷积神经网络模型进行火灾检测